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“这是他们用过的最好的手机。”一位男士告诉小编,他们公司的助理做他们公司的移动电源管理系统的,并制作了一本叫做《智能手机购物指南》的小册子。书名是《如何1秒抓住瞬间的购物行为》,目录的主人公就是“AOL”,在书里他用到了一个非常著名的洞察:
“一般用户在网络购物中,都只相信价格,这是怎么回事呢?”
“当价格上浮的时候,用户往往会直接跳转到其他平台。而当价格下行的时候,用户往往会往会跳转到其他平台。”
他的这种洞察,实际上揭示了这个行业的趋势。
而对于那些“数据增长过于缓慢,或者太快的行业,我们能做些什么呢?”的人,则像是坐在办公室里一样,自己解决了问题,这样的心态是值得看一看的。
但是我们要知道,是为什么,是因为他们真的没做过“数据增长”?
因为他们认为“数据增长”是必须要做的,而不是通过数据来“做加法”。
那为什么会有人觉得自己“做了”了数据增长,但却没有“做减法”呢?
因为“数据增长”不可能所有人都能做,只有那些愿意做数据增长的人,才是真正想做数据增长的人。
那么,究竟什么是“数据增长”?
举个例子:如果你的市场部有5个人,你把这些人的数据上传到平台上去,那么这个数据的有效性,才是从平台数据过来的。
换句话说,这些人有10万+的数据,但是如果只算10万+的数据,这个数据的有效性才是从0到1,就算你再拿出10万+,如果只算10万+,那你的市场部还要自己去建模,因为这个是一个庞大的工程。
这样一个“数据增长”的方法论,我称之为“数据增长思维”。
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